Question

我有两个变量（来自问卷）：一个是分数范围从1-5（或NA）的分数，一个是二元变量，人们勾选以表明某个度量是＆＃34;不适用＆＃34 ;.

我想勾选“不适用”＆＃39;框（即本例中Q17NA_1中的＆＃39; 1＆＃39;）等同于＆＃39; 1＆＃39;在测量变量（Q17_1）中。

对于所有其他情况（即Q17NA_1 = NA），我希望结果变量与Q17_1相同。

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library(tidyverse)
# create fictional data
data <- tibble (
   Q17_1 = c(1, NA, NA, 1, 2, 3, NA, 2, NA),
   Q17NA_1 = c(NA, 1, NA, 1, NA, 1, NA, 1, NA),
   Q17_expected = c(1,1,NA,1,2,1,NA,1,NA)
)
# need to use the following rules to arrive at Q17_expected, but am not sure how to arrive at this result
# 1) If Q17_NA_1 = 1, then the outcome (Q17_expected) should be 1
# 2) If Q17_NA_1 = NA, then the outcome (Q17_expected) should be the value of (Q17_1)
#======================================

所以数据看起来像这样：

# A tibble: 9 x 3
  Q17_1 Q17NA_1 Q17_expected
  <dbl>   <dbl>        <dbl>
1     1      NA            1
2    NA       1            1
3    NA      NA           NA
4     1       1            1
5     2      NA            2
6     3       1            1
7    NA      NA           NA
8     2       1            1
9    NA      NA           NA

根据之前的回答（How to combine 2 variables and ignore NAs），我尝试了以下内容：

data$Q17_expected2 <- ifelse(!is.na(data$Q17_1),data$Q17_1,data$Q17NA_1)

但它无法正常工作，因为它无法强制第一个条件（即第二个列为1，结果应为1）。

有直接的方法吗？

Answer 1

library(dplyr)    
data %>% mutate(Q17_expected = coalesce(Q17NA_1, Q17_1))

使用不同的条件为每个变量组合两个变量

1 个答案: