我正在使用AVL(Skypatrol TT8750 +),它发送的消息(使用TCP)应该是59字节长,但它总是发送第一条消息(该消息包含有关AVL的一些信息,因此用户可以识别33bytes。
所以问题是,如何在ruby上处理那些不同大小的消息?
require 'socket'
portnumber = 12050
socketServer = TCPServer.open(portnumber)
while true
Thread.new(socketServer.accept) do |connection|
puts "Accepting connection from: #{connection.peeraddr[2]}"
t = Time.now.strftime("%d-%m-%Y %H%M")
file_name = t + '.txt'
out_file = File.new(file_name, "w+")
begin
while connection
incomingData = connection.gets()
if incomingData != nil
incomingData = incomingData
end
hex_line = incomingData.unpack('H*')[0]
out_file.puts(hex_line)
puts "Incoming: #{hex_line}"
end
rescue Exception => e
# Displays Error Message
puts "#{ e } (#{ e.class })"
ensure
connection.close
puts "ensure: Closing"
end
end
end
这是我正在使用的实验代码。
答案 0 :(得分:0)
解决方案非常简单
user> (let [real-print-method print-method]
(with-redefs [print-method (fn [v w]
(if (and (map? v)
(:foo v))
(do
(real-print-method "{:foo " w)
(real-print-method (:foo v) w)
(real-print-method " ...}" w))
(real-print-method v w)))]
(println {:foo 42 :bar 23} {:baz 11 :quux 0})))
{:foo 42 ...} {:baz 11, :quux 0}
nil
user>
我只需要一个额外的变量和一个if来自动增加变量,就是这样。
答案 1 :(得分:0)
我发布这个答案来解释我对安德森的回答。大多数代码都不是我的。
if
移出循环当if
语句在循环中时,每次循环运行时都会对它进行求值,增加CPU指令的数量和每个循环的复杂性。
您可以通过将条件语句移出循环来提高性能,如下所示:
require 'socket'
require 'celluloid/io'
portnumber = 12050
socketServer = TCPServer.open(portnumber)
incomingData = nil
while true
Thread.new(socketServer.accept) do |connection|
puts "Accepting connection from: #{connection.peeraddr[2]}"
# this should probably be changed,
# it ignores the possibility of two connections arriving at the same timestamp.
t = Time.now.strftime("%d-%m-%Y %H%M")
file_name = t + '.txt'
out_file = File.new(file_name, "w+")
begin
if connection
incomingData = conection.recv(33)
if incomingData != nil
incomingData = incomingData.unpack('H*')[0]
out_file.puts(incomingData)
puts "Incoming: #{incomingData}"
end
end
while connection
incomingData = connection.recv(59)
if incomingData != nil
incomingData = incomingData.unpack('H*')[0]
out_file.puts(incomingData)
puts "Incoming: #{incomingData}"
end
end
rescue Exception => e
# Displays Error Message
puts "#{ e } (#{ e.class })"
ensure
connection.close
out_file.close
puts "ensure: Closing"
end
end
end
recv
方法我应该提到的另一个优化(但不会在这里实现)将是recv
方法调用。
这既是优化,也是应该解决的错误的可能来源。
recv
是系统调用,并且由于网络消息可能跨TCP / IP数据包组合(或分段),调用recv
比处理数据的内部缓冲区可能变得更加昂贵解决了碎片和溢出状态。
我还建议避免每个客户端的线程设计。
一般来说,对于少数客户而言,它可能并不重要。
但是,随着客户端的繁殖和线程变得更加繁忙,您可能会发现系统在上下文切换上花费的资源多于实际任务。
另一个问题可能是每个线程需要分配的堆栈(对于Ruby线程,1Mb或2Mb,如果我没记错的话)......在最好的情况下,1,000个客户端只需要堆栈就需要超过GigaByte的内存分配(我忽略了内核结构数据表和其他资源)。
我会考虑使用EventMachine或Iodine(我是碘的作者,所以我有偏见)。
一个公平的设计可以为你节省很多资源。
例如(未经测试):
require 'iodine'
# define the protocol for our service
class ExampleProtocol
@timeout = 10
def on_open
puts "New Connection Accepted."
# this should probably be changed,
# it ignores the possibility of two connections arriving at the same timestamp.
t = Time.now.strftime("%d-%m-%Y %H%M")
file_name = t + '.txt'
@out_file = File.new(file_name, "w+")
# a rolling buffer for fragmented messages
@expecting = 33
@msg = ""
end
def on_message buffer
length = buffer.length
pos = 0
while length >= @expecting
@msg << (buffer[pos, @expecting])
out_file.puts(msg.unpack('H*')[0])
length -= @expecting
pos += @expecting
@expecting = 59
@msg.clear
end
if(length > 0)
@msg << (buffer[pos, length])
@expecting = 59-length
end
end
def on_close
@out_file.close
end
end
# create the service instance
Iodine.listen 12050, ExampleProtocol
# start the service
Iodine.start