将过滤器添加到ElasticSearch查询

时间:2017-09-08 15:35:43

标签: ruby-on-rails ruby elasticsearch ruby-on-rails-5 elasticsearch-rails

我尝试创建一个查询,用户可以在其中搜索品牌字段等于某个字符串的ES文档。这是我目前有的查询,但没有过滤。我在Ruby on Rails上使用elasticsearch-rails。

@products = Product.search(
     query:{
        function_score:{
          query: {    
            multi_match: {
              fields: ['brand^5', '_all'],
              query: "#{query}",
              fuzziness: "AUTO"
            }
          },
          field_value_factor:{
            field: "popularity",
            modifier: "log1p"
          }
        }
     }).page(page).per(25)

为了测试目的,我已静态地为过滤器指定了品牌名称。在这种情况下,用户应该看到其搜索关键字的结果,其中品牌名称是" NordicTrack"。

query:{
        function_score:{
          query: {    
            multi_match: {
              fields: ['brand^5', '_all'],
              query: "#{query}",
              fuzziness: "AUTO"
            }
          },
          filter: {
            term: {"brand":"NordicTrack"}
          }, 
          field_value_factor:{
            field: "popularity",
            modifier: "log1p"
          }
        }
     }
     ).page(page).per(25)

此查询给出了以下错误:

[400] {"error":{"root_cause":[{"type":"parsing_exception","reason":"no [query] registered for [filter]","line":1,"col":139}],"type":"parsing_exception","reason":"no [query] registered for [filter]","line":1,"col":139},"status":400}

我不确定为什么这不起作用。任何帮助将不胜感激!

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我不确定Elasticsearch-rails如何使用Ruby on Rails解析Query。但我在Kibana尝试了以下查询:

GET test/testt/_search
{
  "query": {
    "filter": {
      "term": {
        "brand": "NordicTrack"
      }
    }
  }
}

这有点类似于您的查询部分,它给出了错误,我也得到了同样的错误。 但是当我用bool查询包装术语查询时,它会返回所需的结果。查询:

GET test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "term": {
          "brand": "NordicTrack"
        }
      }
    }
  }
}

试一试。

答案 1 :(得分:0)

尝试使用像这样的过滤查询:

  query: {
    function_score: {
      query: {
        filtered: {
          query: {
            multi_match: {
              fields: ['brand^5', '_all'],
              query: "#{query}",
              fuzziness: "AUTO"
            }
          },
          filter: {
            term: {
              brand: "NordicTrack"
            }
          }
        }
      },
      field_value_factor:{
        field: "popularity",
        modifier: "log1p"
      }
    }
  }