在LUIS训练无意图

Question

我有一个带有以下意图的旅行机器人： -

1. BookAFlight（用20个话语训练）

2. GetTicketCopy（用20个话语训练）

3. CancelTicket（用20个话语训练）

4. 无（默认）（目前尚未接受培训）

MS文档表明，对于添加到其他意图中的每10个话语，我训练无至少1-2个话语。这意味着我需要说6-12个话语才能训练无。

我的查询是使用 kind 的话语来训练无？

1. 阳光下的一切除了与我的机器人相关的东西（例如我想点披萨，今天天气怎么样，谁是美国总统？等等）

2. 所有与用于训练我的其他意图的话语相对应的负面陈述（例如，我不想预订机票，我不想打印出来，我不知道＃39;我想取消我的机票等。）

3. 所有与我目前未涵盖的意图相对应的话语，但用户仍然可以向旅行机器人询问（例如我想预订出租车到机场，我的航班状态是什么）< / p>

长话短说，我试图找出善良的话语应该进入我的无意图。没有合适的地方可以处理＆＃34;否定＆＃34;有效话语的变化。

Answer 1

None意图不是针对“否定变体”，而是标记不是由其他意图管理的所有内容。

因此，您应该添加与机器人无法处理但与您的上下文相关联的案例（您的第三个想法）相对应的话语。

例如，在我的一个项目中，基于我的客户日志，None意图与我的客户的其他用例一起训练，而不是我将根据我的机器人处理的用例。它有助于避免在不良情况下抛出意图

Answer 2

LUIS文档建议您针对“无”意图使用完全脱离主题的话语：  “首先从您的机器人不应该回答的特定问题开始，例如'什么样的恐龙有牙齿？'” 他们还建议，要对某些操作产生积极和消极的反应，请创建单独的意图。例如。不想开车/想开车。或者，使用单一意图并将相关术语标记为肯定和否定实体。