我在R。做扫帚包的练习。
我运行了以下
kclusts <- data.frame(k=1:9) %>% group_by(k) %>% do(fit=kmeans(data.frame, .$k))
我收到以下错误
Error in as.vector(x, mode) : cannot coerce type 'closure' to vector of type 'any'
我想知道我的字符串中是否遗漏了某些内容。
希望你能帮助我。
涓
答案 0 :(得分:0)
问题似乎在注释中得到了解决,但我想我将其归纳一下,因为我遇到了非常相似的错误。
这种错误的原因可以通过以下方式找到:
> typeof(data.frame)
[1] "closure"
您正在有效地传递用于创建数据框而不是数据框的函数。
vignette for broom可以使代码像这样工作:
library(dplyr)
set.seed(2014)
centers <- data.frame(cluster=factor(1:3), size=c(100, 150, 50), x1=c(5, 0, -3), x2=c(-1, 1, -2))
points <- centers %>% group_by(cluster) %>%
do(data.frame(x1=rnorm(.$size[1], .$x1[1]),
x2=rnorm(.$size[1], .$x2[1])))
library(ggplot2)
ggplot(points, aes(x1, x2, color=cluster)) + geom_point()
points.matrix <- cbind(x1 = points$x1, x2 = points$x2)
# Notice points.matrix defined above
kclusts <- data.frame(k=1:9) %>% group_by(k) %>% do(kclust=kmeans(points.matrix, .$k))