我有一个（非负）函数f，我可以轻松评估x区间-1 <= x <= 1的任何给定值。我需要找到其泰勒级数展开的第一个m系数（m可能很容易达到20）。我期望通过在polyfit的多个值上评估f来使用numpy x执行此操作。
我知道有些情况下，例如，切比雪夫搭配点对于数值方法是最佳的（但这是我所知道的而不是我曾经使用过的东西），而且我是想知道我所看到的问题是否存在类似的东西。
所以我的问题是x是否有任何特定的选择可以提供最佳匹配？
关于f 的几个事实：它是一个概率生成函数，意味着它的扩展具有所有非负系数，并且系数总和为1（即f(1)=1）。