count使用python计算文本文件中每个单词的次数

Question

每个人，我是Python的新手，我得到了一个我想分析的文本文件，看看每个单词的使用次数。我已经尝试了一段时间，但我得到了ex：[('t', 1), ('i', 1), ('m', 1), ('e', 1), ('.', 1)]的输出。当我在寻找输出时：（'easy'，5）等。

我的文本文件中的文字示例： “不可能相信公司提供的信息 - 即使他们已经确认支付已经支付并已付款（已经需要一周），他们也可以回复你并说它不是。他们也拒绝对此类案件承担任何责任。他们也没有帮助您进行任何退款，但只是将您介绍给小额索赔法庭，如果您在国外拥有相当多的客户，这并不是一个好的建议。“

感谢您的帮助！

以下是我目前的代码：

   from nltk import FreqDist
   text = open('GC_review.txt')
   for word in text.read().split():
       fdist1 = FreqDist(word)
       print (fdist1.most_common(100))

Answer 1

您关注以下代码：

0

我希望这会有所帮助.. :)

Answer 2

您正在计算文字中的字母而不是文字中的字数。改变这些行：

for word in text.read().split():
   fdist1 = FreqDist(word)

为：

fdist1 = FreqDist(text.read().split())

不需要循环。