Question

我有不同的数据框，并希望使用List Comprehension或者单独编写每个df的方便函数将它们写入excel。

暂时我的方法是使用列表理解：

AList=[a,b,c,d]

writer=pd.ExcelWriter(r"P:\Data\Test.xlsx")
[A.to_excel(writer,sheet_name="{0}".format(A)) for A in AList]

writer.save()

但这不起作用。

感谢每个答案。

Answer 1

我认为您需要enumerate选择的工作表名单。此外，有必要将输出分配给某些变量，如_：

#sample data
df = pd.DataFrame({'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4]})

#list of dfs
AList=[df,df*10,df*100,df*1000]
#list of stheetnames
names = ['sheet1','sheet2','sheet3','sheet4']

writer=pd.ExcelWriter(r"P:\Data\Test.xlsx")
_ = [A.to_excel(writer,sheet_name="{0}".format(names[i])) for i, A in enumerate(AList)]
writer.save()

请注意，下面的非列表推导解决方案更适合：

writer=pd.ExcelWriter(r"P:\Data\Test.xlsx")
for i, A in enumerate(AList):
    A.to_excel(writer,sheet_name="{0}".format(names[i]))

writer.save()

使用to_excel（）将DataFrame列表写入Excel

1 个答案: