我正在构建一个Spark应用程序，并在一些自定义Estimators / Transformers中使用Evaluator类。我遇到了Evaluator基类没有实现大多数（全部？）其后代（metricName，RegressionEvaluator等的BinaryClassificationEvaluator参数的问题。 ） 实行。具体来说，当编写一个将Estimator和Evaluator作为参数（到.fit然后.evaluate一个经过训练的模型）的Validator时，我希望能够存储或记录结果{{1由metricName生成的{}和metricValue。如果我明确地将Evaluator param键入为evaluator或RegressionEvaluator，那么这将非常简单，但如果我将其简单地键入为BinaryClassificationEvaluator，那么我得到{编译时出现{1}}错误。我可以扩展Evaluator类并使用它（如下所示），但这会在其他区域（val getMetricName is not a member of ...）中产生一些类型不匹配的问题，这些区域不值得仅仅使{{1}可用。
Evaluator所以，我的问题：是否有一种简单的方法可以混合或告诉编译器我的found Evaluator, required MyEvaluator类具有metricName值，或者以某种方式插入trait HasMetricName extends Params {
val metricName: Param[String]
def getMetricName: String = $(metricName)
}
abstract class MyEvaluator extends Evaluator with HasMetricName
类这不会传播其他领域的类型不匹配错误？理想的解决方案是简单地编辑Evaluator类以包含此参数，但这可以隐藏在顶级Apache项目中。
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似乎是结构类型的完美案例：
def myMethod(e: Evaluator { def getMetricName: String }): ...