Tensorflow / Numpy数组数据类型

Question

我的数据集看起来像[1, 'abcdthisisahash', 23.4]（int，string，float）。

我正在关注abalone example并尝试加载上述数据集的csv但是我遇到了ValueError: An initializer for variable dense/kernel of <dtype: 'string'> is required。它在线first_hidden_layer = tf.layers.dense(features["x"], 10, activation=tf.nn.relu)

退出

我正在加载数据training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_without_header( filename='training.csv', target_dtype=np.float64, features_dtype=None)

我感觉阵列“dtype”没有正确定义。将features_dtype设置为None会使第一列和第二列成为字符串。 target_dtype是正确的。如何正确定义“dtype”？我找不到有关在numpy数组中有多个数据类型的任何信息