鉴于英文文本较长（>几段），是否有基于规则的NLP方法来对一组地点或时间发生的文本进行分类？例如：
爱丽丝去了伦敦。她在酒店遇到了鲍勃，他们出去了 晚餐。他们讨论过旧时光，结交新朋友卡桑德拉。 在接下来的一周，...[更多段落的活动，隐含在伦敦]
爱丽丝然后离开伦敦，回到了马德里。她...
作为读者，我们可以说Alice，Bob和Cassandra都在伦敦并在那里进行各种行动。但是我无法找到如何自动执行此操作，如何将我读过的NLP技术与这个更具体的任务相匹配。
目前有哪些工具或研究可以解决这个问题吗？我对非结构化，可能是叙事，文本感兴趣。即使是一个名称，这将是有用的，更具体的东西比＃34;文本挖掘＆＃34;或＆＃34;文本分类＆＃34;。
我知道基于规则的方法不会有100％的准确性。我也理解一个经过充分训练的算法可以更好地完成这项任务，但我现在对快速和肮脏的事情很感兴趣。是否有开箱即用的工具可以进行类似的工作，基于规则或经过培训？ （我很享受StanfordNLP，OpenIE模块相当不错，但是并没有完全达到这个特性。）