我尝试使用storageClass使用Ceph Cluster设置我的Kubernetescluster,这样每个PVC都会在ceph集群内自动创建一个新的PV。
但它不起作用。我已经尝试了很多并阅读了大量的文档和教程,但无法弄清楚,出了什么问题。
我为ceph管理员用户和另一个用户kube
创建了2个秘密,我使用此命令创建了这个用户,以授予对ceph osd池的访问权。
创建池:
sudo ceph osd pool create kube 128
创建用户:
sudo ceph auth get-or-create client.kube mon 'allow r' \
osd 'allow class-read object_prefix rbd_children, allow rwx pool=kube' \
-o /etc/ceph/ceph.client.kube.keyring
之后我导出了两个密钥并将它们转换为Base64:
sudo ceph auth get-key client.admin | base64
和sudo ceph auth get-key client.kube | base64
我在secret.yaml中使用了这些值来创建kubernetes秘密。
apiVersion: v1
kind: Secret
type: "kubernetes.io/rbd"
metadata:
name: ceph-secret
data:
key: QVFCb3NxMVpiMVBITkJBQU5ucEEwOEZvM1JlWHBCNytvRmxIZmc9PQo=
另一个名为ceph-user-secret。
然后我创建了一个存储类来使用ceph集群
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: standard
annotations:
storageclass.kubernetes.io/is-default-class: "true"
provisioner: kubernetes.io/rbd
parameters:
monitors: publicIpofCephMon1:6789,publicIpofCephMon2:6789
adminId: admin
adminSecretName: ceph-secret
pool: kube
userId: kube
userSecretName: ceph-kube-secret
fsType: ext4
imageFormat: "2"
imageFeatures: "layering"
为了测试我的设置,我创建了一个PVC
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: pvc-eng
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 1Gi
但它陷入了暂挂状态:
#kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESSMODES STORAGECLASS AGE
pvc-eng Pending standard 25m
此外,在ceph kube池内没有创建图像。 您对如何调试此问题有任何建议吗?
我尝试在所有kubernetes节点上安装ceph-common ubuntu软件包。我用k& T提供的图像切换了kube-controller-manager docker镜像,其中包括ceph-common软件包。
https://github.com/att-comdev/dockerfiles/tree/master/kube-controller-manager
网络很好,我可以从一个pod和每个kubernetes主机中访问我的ceph集群。
如果有人有任何想法,我会很高兴的!
答案 0 :(得分:1)
您必须使用annotation: ReadWriteOnce
。
正如您所看到的那样https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/(持久卷部分)RBD设备不支持ReadWriteMany模式。如果您需要通过几个pod从PV读取和写入数据,请选择不同的卷插件(例如CephFS)。
答案 1 :(得分:0)
作为已接受答案的扩展....
RBD是远程块设备。即外部硬盘驱动器(如iSCSI)。文件系统由客户端容器解释,因此只能由单个用户写入,否则会发生损坏。
CephFS是类似于NFS或SMB / CIFS的网络感知文件系统。这样就可以多次写入不同的文件。文件系统由Ceph服务器解释,因此可以接受来自多个客户端的写入。