将groupby后面的列保留在空数据框中

Question

查询后数据帧是一个空的df。当groupby时，提高运行时waring，然后得到另一个没有列的空数据帧。如何保留列？

df = pd.DataFrame(columns=["PlatformCategory","Platform","ResClassName","Amount"])
print df

结果：

Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []

然后分组：

df = df.groupby(["PlatformCategory","Platform","ResClassName"]).sum()
df = df.reset_index(drop=False,inplace=True)
print df

结果： 有时候是无 有时是空数据帧

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

为什么空数据帧没有列。

runtimewaring：

/data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log

如果alpha + beta * ngroups＆lt; count * np.log（count）：

/data/pyrun/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py:3672: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
  if alpha + beta * ngroups < count * np.log(count):

Answer 1

您需要as_index=False和group_keys=False：

df = df.groupby(["PlatformCategory","Platform","ResClassName"], as_index=False).count()
df

Empty DataFrame
Columns: [PlatformCategory, Platform, ResClassName, Amount]
Index: []

之后无需重置索引。