我有一个带有整数条目的系列，但也有一些空条目。它表示为带有dtype=float64的系列。我想将它转换为带有dtype=object的系列，其中整数条目存储为Python int，空条目存储为np.nan。
我有两次尝试。第一个不起作用，因为int（意外地？）仍然转换为float。第二部分正如我所希望的那样。
s = pd.Series([1, np.nan])
s = s.astype(object)
i = s.notnull()
s[i] = s[i].astype(int)
type(s[0])
以上代码段返回float。 ：（
s = pd.Series([1, np.nan])
s = s.astype(object)
i = s.notnull()
s[i] = list(s[i].astype(int))
type(s[0])
以上代码段返回int。 ：）
为什么第一个例子不起作用，即使系列有dtype=object？转换为list似乎是一个非常奇怪的黑客，让它工作，但我找不到任何其他方法来做到这一点。
在Pandas中有更简单的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
关于在熊猫中是否有更简单的方法，从0.24版（2019年1月）开始，如果您有Java且整数值不存在，可以使用nullable integers数据：
Series