使用Python和枕头（PIL）填充空心形状

Question

我正在尝试编写一个方法来填充给定的形状，使其变为纯黑色。

实施例： 这个八角形最初只是一个轮廓，将变成一个坚实的黑色八边形，但只要所有边缘都闭合，这应该适用于任何形状。

Octagon

def img_filled(im_1, im_2):
    img_fill_neg = ImageChops.subtract(im_1, im_2)
    img_fill = ImageOps.invert(img_fill_neg)
    img_fill.show()

我已经阅读了10x以上的文档并找到了其他几种操作图像的方法，但是我找不到一个示例来填充图像中预先存在的形状。我看到使用floodfill（）是一个选项，虽然我不知道如何抓住我想要填充的形状。

注意：我无权访问此任务的任何其他图像处理库。

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。您可以像我在这里所做的那样，用洋红色填充轮廓之外的所有区域，然后将所有不是洋红色的内容都变为黑色，然后将所有人造洋红色的像素恢复为白色。

我在代码中穿插了一些中间图像，但是您只需抓住所有代码位，然后将它们收集在一起，即可获得有效的代码块。

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np

# Open the image
im = Image.open('octagon.png').convert('RGB')

# Make all background (exterior to octagon) pixels magenta (255,0,255)
ImageDraw.floodfill(im,xy=(0,0),value=(255,0,255),thresh=200)
# DEBUG
im.save('intermediate.png')

# Make everything not magenta black
n  = np.array(im)
n[(n[:, :, 0:3] != [255,0,255]).any(2)] = [0,0,0]

# Revert all artifically filled magenta pixels to white
n[(n[:, :, 0:3] == [255,0,255]).all(2)] = [255,255,255]

Image.fromarray(n).save('result.png')

或者，您可以用洋红色填充所有背景，然后找到一个白色像素并使用该白色像素作为种子用黑色填充。选择的方法取决于图像的预期颜色以及希望保留抗锯齿的程度等。