Question

使用使用pandas数据框导入的csv，我试图在df的一列中搜索类似于用户生成的输入的条目。之前从未使用过difflib，我的尝试在TypeError中结束：对象类型为＆＃39; float＆＃39;没有len（）或空[]列表。

import difflib
import pandas as pd

df = pd.read_csv("Vendorlist.csv", encoding= "ISO-8859-1")
word = input ("Enter a vendor: ")

def find_it(w):
    w = w.lower()
    return difflib.get_close_matches(w, df.vendorname, n=50, cutoff=.6)

alternatives = find_it(word)
print (alternatives)

错误似乎发生在＆＃34; return.difflib.get_close_matches（w，df.vendorname，n = 50，cutoff = .6）＆＃34;

我试图得到类似的结果＆＃34; word＆＃34;有一个名为＆＃39; vendorname＆＃39;。

的专栏

非常感谢帮助。

Answer 1

您的列vendorname的类型不正确。

尝试返回声明：

return difflib.get_close_matches(w, df.vendorname.astype(str), n=50, cutoff=.6)

mport difflib
import pandas as pd

df = pd.read_csv("Vendorlist.csv", encoding= "ISO-8859-1")
word = input ("Enter a vendor: ")

def find_it(w):
    w = w.lower()
    return difflib.get_close_matches(w, df.vendorname.astype(str), n=50, cutoff=.6)

alternatives = find_it(word)
print (alternatives)

正如@johnchase的评论所述

这个问题还提到了一个空列表的返回。 get_close_matches的返回是一个匹配列表，如果在cutoff中没有匹配项，则返回一个空列表 - johnchase

Answer 2

我跳过了：

astype(str)in (return difflib.get_close_matches(w, df.vendorname.astype(str), n=50, cutoff=.6))

改为使用：

dtype='string' in (df = pd.read_csv("Vendorlist.csv", encoding= "ISO-8859-1"))

Python 3.6 Pandas Difflib Get_Close_Matches使用用户输入过滤数据帧

2 个答案: