我正在尝试创建一个类系统,可以使用** kwargs进行初始化,并为每个字段设置默认值。这是一些代表我正在尝试做的代码:
class Parent(object): #should only have p_var fields
DEFAULTS = {
"p_var_1" : "my name",
"p_var_2" : 2
}
def __init__(self, **kwargs):
for key in DEFAULTS:
#Also include check for list type and copy, not assign
if key in kwargs:
setattr(self, key, kwargs[key])
else:
setattr(self, key, self.DEFAULTS[key])
#Check for super being 'object' - problems?
#if not super() == object:
# super().__init__(**kwargs)
class Gen1(Parent): #should have p_var and G1_var fields
DEFAULTS = {
"G1_var_1" : "Generation 1",
"G1_var_2" : []
}
#redefining only in case if Parent can't check for super
def __init__(self, **kwargs):
for key in DEFAULTS:
#Also include check for list type and copy, not assign
if key in kwargs:
setattr(self, key, kwargs[key])
else:
setattr(self, key, self.DEFAULTS[key])
#check whether super() is object
super().__init__(**kwargs) #pass all args to parent init
class Gen2(Gen1): #should have p_var, G1_var and G2_var fields
DEFAULTS = {
"G2_var_1" : 1337,
"G2_var_2" : (10,4)
}
#After Gen1, redefining __init__ shouldn't be necessary
这样在设置几个实例之后:
Gen2item1 = Gen2()
Gen2item2 = Gen2(p_var_1 = "different name", G2_var_1 = 666)
Gen2item1将初始化为所有默认值:
但Gen2item1将具有不同的p_var_1和G2_var_1值,其余值相同。 但是,由于'DEFAULT'在子类中被覆盖,因此Gen2item1值:
按每一代(级别)设置三次,并且未设置G1_var
或p_var
值。对于Gen2item2,G2_var_1被__init__
的所有三代设置为666并且G2_var_2设置为(10,4)。
所以底线问题是关于为每个类生成一些'默认'字段(dict)的方法,以便:
__init__
调用子类的item = subclass()
时,它会从kwargs
获取参数,具体取决于'默认'字典的键,setattrib(self, key, value)
设置自己的字段,如果默认值中存在键,则从kwargs中获取值,否则从默认值中获取值,super()__init__(**kwargs)
将kwargs传递给它时,调用其父级的init。 父节点然后设置由其生成的dict定义的默认值,对于子类的相同实例,调用并传递给它自己的父节点__init__
,依此类推,直到父节点为object
为止。 ,在这种情况下,super().__init__
根本不会被调用/传递参数
我读过有关元类的内容,它看起来有点过分,而got my hopes high on this则有一个单独的父类和子类实例。
有没有办法在没有元类的情况下实现这样的事情?将默认值存储在dicts的外部全局字典中是否更好(在这种情况下,可以理解一些寻址的帮助),或者有没有办法建立工厂?
解决编辑:
__init_subclass__
可以正常运行,只要它还为要初始化的类定义__init__
(我的项目的具体细节)。这可以作为我的问题的答案,并提供了一些有用的信息,如何在我的项目中实现我想要的设置。我认为定义一个类方法来设置一个合适的__init__
就足够了,并且在定义类时运行它(这是新的__init_subclass__
似乎有用的),但是要有至少有一些向后兼容性,似乎元类就是这样做的方式。
答案 0 :(得分:1)
您可以在Python 3.6中使用添加到object()
的新类方法:__init_subclass__
当类被子类化时调用此方法,并允许您自定义子类'不使用元类创建。
您的示例如下所示:
class Base:
def __init_subclass__(cls, **kwargs):
super().__init_subclass__()
for key, value in kwargs.items():
setattr(cls, key, value)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__()
for key, value in kwargs.items():
setattr(self, key, value)
class Parent(Base, p_var_1='my_name', p_var_2=2):
pass
class Gen1(Parent, G1_var_1='Generation 1', G1_var_2=[]):
pass
class Gen2(Gen1, G2_var_1=1337, G2_var_2=(10,4)):
pass
答案 1 :(得分:0)
我会跳过DEFAULTS
这些不必要的臃肿。如果您确实需要访问这些参数的默认值,可以通过内省__init__
方法来获取它们。否则,使用super
的一般规则是删除您的类中唯一的参数,并将所有其他参数传递给下一次调用__init__
。
类设计师有责任确保在__init__
被调用之前,生成的MRO中的任何类都删除object.__init__
的所有参数。在下面的示例中,Parent.__init__
使用实际参数调用object.__init__
的唯一方法是,self
的MRO中的某些其他类无法删除其参数。
class Parent(object):
def __init__(self, p_var_1="my name", p_var_2=2, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.p_var_1 = p_var_1
self.p_var_2 = p_var_2
class Gen1(Parent): #should have p_var and G1_var fields
def __init__(self, g1_var_1="Generation 1", g1_var_2=None, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
if g1_var_2 is None:
g1_var_2 = []
self.g1_var_1 = g1_var_1
self.g1_var_2 = g1_var_2
class Gen2(Gen1): #should have p_var, G1_var and G2_var fields
def __init__(self, g2_var_1=1337, g2_var_2=(10,4), **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.g2_var_1 = g2_var_1
self.g2_var_2 = g2_var_2
考虑像
这样的电话Gen2(p_var_1=...,
p_var_2=...,
g1_var_1=...,
g1_var_2=...,
g2_var_1=...,
g2_var_2=...)
第一个调用的方法是Gen2.__init__
,它只会将p
和g1
个vars传递给super.__init__
。该调用导致调用Gen1.__init__
,该调用仅传递p
个变量。调用Parent.__init__
时,**kwargs
为空。