我按照Chris Pettus的Youtube视频调用PostgreSQL熟练的Python人来编辑我的一些postgres.conf设置。
我的服务器有28个内存，在进行更改之前，我的系统内存平均大约为3GB。现在它徘徊在10GB左右。
max_connections = 100
shared_buffers = 7GB
work_mem = 64mb
maintenance_work_mem = 1GB
wal_buffers = 16mb
我现在没有任何问题，但我想了解我所做的改变的利弊。我假设必须有一些实际的好处，使我的系统中使用的平均内存增加三倍（用Datadog测量）。
我的服务器用于执行ETL（Airflow）并托管数据库。 Airflow有很多连接，但通常文件很小（几mb）用pandas处理，与数据库相比，找到新行，然后加载。
答案 0 :(得分：3)
共享缓冲区用于postgres内存缓存（与OS缓存相比，更接近postgres的更低级别）。将其设置为7gb意味着pg将缓存到7gb的数据。因此，如果您正在进行大量全表扫描或（递归）CTE，可能会提高性能。请注意，postgres主进程将在数据库启动时分配此全部数量，这就是为什么您现在看到您的操作系统使用10GB内存。
work_mem是用于排序的内存，每个并发排序分配此大小的存储桶。因此，这仅受max_connections *并发排序的限制，因此有效地仅受查询的排序复杂性限制，因此增加此值会对系统稳定性造成最大风险。 （也就是说，如果查询计划程序使用8个合并排序执行单个查询，则每次执行查询时都将使用8 * work_mem。
maintenance_work_mem是VACUUM和朋友（包括ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY}使用的内存！增加此值可能会提高VACUUM速度。
wal_buffers没有超过16MB的好处，这是服务器一次写入的最大WAL块。这可以帮助缓慢写入i / o。
另请参阅：https://wiki.postgresql.org/wiki/Tuning_Your_PostgreSQL_Server