Question

我有函数（getArray）返回大小为（1,40）的Numpy数组，让我们说它返回：

[-0.385 -0.385 -0.405 -0.455 -0.485 -0.485 -0.425 -0.33  -0.22  -0.07   0.12   0.375  0.62   0.78   0.84   0.765  0.52   0.17  -0.165 -0.365 -0.435 -0.425 -0.37  -0.33  -0.325 -0.335 -0.345 -0.33  -0.325 -0.315 -0.31  -0.32 -0.335 -0.34  -0.325 -0.345 -0.335 -0.33  -0.335 -0.33 ]

然后在循环中我需要创建包含由getArray函数返回的多个数组的Numpy数组，并且数组的大小可以是例如（2000,40）。这样做的正确方法是什么？

如果我在循环中创建Numpy数组，我需要在每次迭代中创建新数组，这不是我想要的。现在我首先创建Numpy数组列表，然后从列表中创建数组。它很好地工作，直到行数超过255.之后该数组从2D变为1D。

我还尝试使用vstack-function向数组中添加行。当最终数组的大小（255,40）时，这很好用。这是我使用的代码：

A = numpy.empty((0,40), float)
for value in values:
    meas = getArray(value)
    A = numpy.vstack([A, meas])
print(A.shape)
print(A)

如果最多有255行，我得到以下结果

(255, 40)
[[-0.385 -0.385 -0.405 ..., -0.33  -0.335 -0.33 ] [-0.425 -0.445 -0.475 ..., -0.375 -0.395 -0.41 ] [-0.41  -0.435 -0.465 ..., -0.4   -0.4   -0.415] ...,  [-0.47  -0.495 -0.495 ..., -0.425 -0.425 -0.43 ] [-0.5   -0.52  -0.57  ..., -0.455 -0.445 -0.435] [-0.515 -0.57  -0.62  ..., -0.39  -0.41  -0.385]]

当行数超过255时，我收到了以下错误

ValueError：除了连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配

编辑：

以下作品：

array = numpy.empty((size,total_window_size))
for index, value in enumerate(values):
    meas = getArray(value)
    if meas.size == total_window_size:
        array[index] = meas

Answer 1

如果您知道循环的迭代次数（例如在for循环中），您可以在循环之前使用适当的大小初始化数组，如下所示：

result = np.empty((nbIterations, 40))
for i in range(nbIterations):
    result[i] = getArray(parameters)

getArray总是返回相同的值吗？如果是这种情况，您也可以使用

return = np.tile(getArray(), nbIterations).reshape((nbIterations, -1))

创建数组。

一般来说，将列表用于此类事情并不是一个好方法，因为它们往往很慢：每当您将一个项目附加到列表中时，RAM中列表的结构必须是修改，长列表需要很长时间。因此，您应该使用numpy数组 -

在循环中创建大Numpy数组的正确方法？

1 个答案: