Question

我在Greenplum中创建了一些表，执行插入更新和删除操作。我也经常进行真空操作。我发现它膨胀了。找到解决膨胀问题的解决方案https://discuss.pivotal.io/hc/en-us/articles/206578327-What-are-the-different-option-to-remove-bloat-from-a-table

但是，如果我截断表并重新插入数据，则会删除膨胀。从表中截断数据是一种好习惯吗？

Answer 1

如果您正在堆表（默认存储）上执行UPDATE和DELETE语句并定期运行VACUUM，那么您将在设计上遇到一些臃肿。堆存储（与默认的PostgreSQL存储机制类似）使用多版本并发控制（MVCC）提供读取一致性。

当您更新或删除记录时，旧值仍在表中，并且能够在发出UPDATE或DELETE命令之前仍然在飞行中并且已启动的事务读取。这为表提供了读一致性。

执行VACUUM语句时，数据库会将过时行标记为可覆盖。它不会收缩文件。它只是标记行，因此可以覆盖它们。下次执行INSERT或UPDATE时，过时的行现在可以用于新数据。

因此，如果在运行VACUUM之间更新或删除10％的表，则可能会有大约10％的膨胀。

Greenplum还有附加优化（AO）存储，它不使用MVCC并使用可见性图。文件也有点小，所以你应该获得更好的性能。使用可见性图隐藏过时的行，VACUUM不会执行任何操作，直到您达到gp_appendonly_compaction_threshold百分比。默认值为10％。当您在AO表中有10％的膨胀并执行VACUUM时，该表将自动为您重建。

Append-Optimized被称为＆＃34; appendonly＆＃34;出于向后兼容性的原因，它确实允许UPDATE和DELETE。以下是AO表的示例：

CREATE TABLE sales 
(txn_id int, qty int, date date) 
WITH (appendonly=true) 
DISTRIBUTED BY (txn_id);

Answer 2

最好使用drop table，创建表然后插入数据，而不是截断。

从greenplum表中删除膨胀

2 个答案: