HTTP错误500使用Python的geopy + Google Maps Geocoding API

Question

所以，我试图通过地理位置使用Google Maps Geocoding API对Pandas df上的列进行地理编码，并继续将其作为输出：

  

GeocoderServiceError：HTTP错误500：内部服务器错误

昨天，我在略小的df上使用相同的代码并且工作正常。

import pandas as pd
from geopy import geocoders
df = pd.read_csv('file.csv')

g = geocoders.GoogleV3(api_key="APIKEY")

df["Coordinates"]=df["GEO"].apply(g.geocode, timeout=50)
df["Latitude"]=df["Coordinates"].apply(lambda x: x.latitude if x != None else None)
df["Longitude"]=df["Coordinates"].apply(lambda x: x.longitude if x != None else None)

＆＃34;地理位置＆＃34;是包含完整地址的列。

Answer 1

所以，事实证明我没有找到解决这个问题的方法。我不得不绕过它来处理错误。

使用此代码作为示例： https://github.com/woosmap/samples/tree/master/python-samples/batchgeocoding