我正在开发一个iOS应用程序来显示来自MongoDB数据库的新闻。该应用程序有大约50,000个活跃用户，因此它在服务器上非常繁重。我想重新思考如何构建API。我刚刚学到了一些关于AWS API Gateway，Google Cloud Functions，Firebase等的知识。
如果我只需要一些功能来提取新闻列表，用户列表等，那么从2017年开始构建此API的最佳方法是什么？我一直以为我应该简单地创建一个带有一些端点的Node.js服务器。但现在看来，使用AWS API Gateway创建单独的端点似乎更高效，每个端点都指向AWS Lambda函数。
但真正最具扩展性的选择是什么？
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Cloudfront（使用缓存） - ＆gt; API网关 - ＆gt; Lambda将是一个可扩展的解决方案。由于您没有选择DynamoDB，因此您需要为您的存储和可用性管理mongoose。
为了使其更先进，您可以将Lambda Edge与Cloudfront一起使用，使其在多个区域中处于活动/活动状态。因此，如果一个地区出现故障，应用程序仍然可用。
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当您说＆＃34; Performant＆＃34;时，这对您的方案意味着什么？
如果您需要一些提取新闻列表，用户列表等的功能，那么听起来就不会出现性能问题。
如果您想知道AWS无服务器堆栈是否可以处理数千或数百万个请求，答案是肯定的，API Gateway + Lambda可以处理任何规模的请求。
如果您只需要通过其哈希键查询数据，那么DynamoDB非常适合！此外，还有一个auto scale feature。但是，如果您需要执行扫描或一些复杂的查询，那将会有点贵，有时会变慢。对于此方案，您可以将DynamoDB数据流式传输到Elasticsearch或数据仓库解决方案。
我不确定将Lambda与MongoDB结合起来是否会那么棒。我们假设您选择托管的MongoDB服务，例如Mongo Atlas，您需要为您的系统增加更多复杂性，如VPC Peering，以及管理/优化与MongoDB的lambda连接（{{3 }}）。如果您正在处理一百万个请求调用，我想很多Lambda函数将开始并行运行，您的MongoDB中将打开多少个连接？
除了AWS无服务器堆栈之外，Optimizing AWS Lambda Performance with MongoDB Atlas可以轻松扩展您的系统。
所有解决方案都有优缺点，您可以使用API Gateway + Lambda或Elastic Beanstalk（或其他一些供应商解决方案）进行扩展。我想＆＃34;可扩展＆＃34;是云供应商目前提供的内置功能，以及＆＃34;性能＆＃34;只是在设计基础架构时应该分析的主题之一。