我想使用Google的Data Studio工具为数据存储区中的数据进行可视化。但它不能作为接口上的数据源。我该怎么办呢？
答案 0 :(得分：2)
您可以使用Community Connector编写自己的Cloud Datastore API来获取数据。这里要记住的一件事是Data Studio只接受表格数据，因此如果需要，您需要使用连接器代码重塑数据。
答案 1 :(得分：1)
您的选择非常有限。您可能必须将数据存储区实体移动/转换为可充当Data Studio数据源的数据库。以下链接将帮助您入门：
https://support.google.com/datastudio/topic/6370347?hl=en&ref_topic=7441382
答案 2 :(得分：0)
您可以将数据存储数据导出到BigQuery，该工具可用于Data Studio。这里有更多详细信息：
https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data-cloud-datastore
在云控制台中打开BigQuery Web UI。
转到BigQuery网络用户界面
在导航面板的“资源”部分中，展开您的Google Cloud项目并选择一个数据集。单击创建表。加载数据的过程与创建空表的过程相同。
在“创建表”页面上的“源”部分：
对于“从中创建表”，选择“云存储”。 在来源字段中，输入Cloud Storage URI。 Cloud Storage存储桶必须与包含要创建的表的数据集位于同一位置。您的数据存储区导出文件的URI应该以[KIND_NAME] .export_metadata或export [NUM] .export_metadata结尾。例如：default_namespace_kind_Book.export_metadata。在此示例中，Book是种类名称，而default_namespace_kind_Book是Datastore生成的文件名。 对于文件格式，选择数据存储备份 在“创建表”页面上的“目标”部分中：
对于数据集名称，选择适当的数据集。
在“表名”字段中，输入您在BigQuery中创建的表的名称。
验证“表类型”已设置为“本机表”。
在“架构”部分中，无需执行任何操作。该模式是从数据存储区导出中推断出来的。
在“高级选项”部分中选择适用的项目，然后单击“创建表”。有关可用选项的信息，请参阅数据存储选项。