标签： time-series classification conv-neural-network
我想用ANN方法应用时间序列分析。我的第一个目标是进行分类。我的数据由可变输入大小组成。例如，几个数据大小为380，多个数据为450，等等。
我想使用带有Frame Tensorflow的一维卷积神经网络。我知道RNN能够使用可变输入大小，但我不想使用它。因为在下一步中我想用CNN实现自动编码器。
所以我的问题是，是否有处理变量输入大小的技术，而不是零填充。是否有一些特殊的CNN技术可以解决这个问题？
非常感谢。