Question

我使用keras构建了一个CNN，并将权重保存在* .hdf文件中。我使用了16个过滤器，内核的大小为3×3。但第一个save_weight的{{1}}输出仅为Convolution2D。内核的大小为1×16，因此输出应为3×3，不应该是它吗？为什么输出表现得像这样？

这是* .hdf文件结构的屏幕截图：

Answer 1

您是对的：如果您使用16大小为3x3的过滤器，则会看到16x3x6个权重。当我使用免费*.h5工具从here打开VGG16网络的HDFView文件时，卷积会产生以下权重：

32位浮点，64 x 3 x 3 x 3

32位浮点64

此图层

Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu')

因此，我认为您使用的是HDF Explorer错误（这就是我要求提供更多屏幕截图的原因）。请尝试在引用的要点中打开网络文件，如果您使用工具看到具有相同尺寸的权重，请检查。