Question

尝试将大量的记录（时间序列）转换为int，如下所示：

seconds_time = int(time.mktime(time.strptime(parts[0], '%Y%m%d %H%M%S')))

不幸的是，这是代码的瓶颈（耗时增加约 20 ）。有任何改进建议吗？

提前致谢

Answer 1

实际上有一种方法可以大大减少解析时间。

import time

start = time.time()

nb_loops = 1000000
time_string = "20170101 201456"
for i in range(nb_loops):
    seconds_time = int(time.mktime(time.strptime(time_string, '%Y%m%d %H%M%S')))
print(time.time()-start)

第一个循环在12秒内运行。我承认不太好。

但是，因为你的格式很简单，为什么不在列表推导中使用切片进行整数转换（并为缺少的字段添加0，如毫秒，......）并将结果传递给{ {1}}。

mktime

在3秒内运行（保存解析start = time.time() for i in range(nb_loops): seconds_time = time.mktime(tuple([int(time_string[s:e]) for s,e in ((0,4),(4,6),(6,8),(9,11),(11,13),(13,15))]+[0,0,0])) print(time.time()-start)格式字符串，这似乎需要一段时间）。

使用编译的正则表达式稍快一些：

'%Y%m%d %H%M%S'

结果：

import re
r = re.compile("(....)(..)(..) (..)(..)(..)")
start = time.time()

for i in range(nb_loops):
    seconds_time = time.mktime(tuple(map(int,r.match(time_string).groups()))+(0,0,0))
print(time.time()-start)

将datetime字符串快速转换为秒（Python3）

1 个答案: