Matlab优化，初始目标函数评估失败

Question

我想通过Matlab fmincon函数解决优化问题。我将目标函数定义为：

function f = objfun(x,p1,p2)
x1=x(1:24);
y1=x(25:48);
z1=x(48:end);

f=-mean(x1*(p1)'+y1*(p2)')+mean(z1*(p1)')
end

p1，p2是1x24个向量，在主文件中计算。我需要找到x1，y1和z1的最佳值，它们是1x24个向量（总共72个变量）。

当我运行主代码时，我收到有关目标函数的错误消息，然后是初始目标函数评估失败导致的fmincon。

请问您如何解决问题？

Answer 1

考虑到x是1x72向量，我认为代码的第4行有一个拼写错误。

z1=x(48:end);

这将为您提供 1x25 向量，后一个乘法z1*(p1)'将无效，因为p1为1x24。

我想你的意思是：

z1=x(49:end);

这样你就得到了x的最后24个元素，并且乘法z1*(p1)'是可能的。