Question

我将以下pandas数据帧索引到Time_Stamp：

df = DataFrame(index = pd.date_range('4/1/2017', freq='3D', periods=10))
df['weekday'] = df.index.weekday_name

数据如下所示：

              weekday
2017-04-01   Saturday
2017-04-04    Tuesday
2017-04-07     Friday
2017-04-10     Monday
2017-04-13   Thursday
2017-04-16     Sunday
2017-04-19  Wednesday
2017-04-22   Saturday
2017-04-25    Tuesday
2017-04-28     Friday

我想创建一个新专栏＆＃39;周＆＃39;这将是一年中的一周序数，但是有一个工作日。

我知道我可以这样做：

df['week_sun'] = df.index.week

除了我希望一周的第一天不是星期天。对于这个问题，让我说我需要它是星期三，以便产生的数据帧如下：

              weekday  week_sun  week_wed
2017-04-01   Saturday        13        13
2017-04-04    Tuesday        14        13
2017-04-07     Friday        14        14
2017-04-10     Monday        15        14
2017-04-13   Thursday        15        15
2017-04-16     Sunday        15        15
2017-04-19  Wednesday        16        16
2017-04-22   Saturday        16        16
2017-04-25    Tuesday        17        16
2017-04-28     Friday        17        17

我对如何实现这一点感到茫然。谢谢！

Answer 1

根据您的要求，您只需要将1减去周数，以防星期几在参考日“之前”（例如星期三）。

In [162]: df
Out[162]: 
              weekday  week_sun
2017-04-01   Saturday        13
2017-04-04    Tuesday        14
2017-04-07     Friday        14
2017-04-10     Monday        15
2017-04-13   Thursday        15
2017-04-16     Sunday        15
2017-04-19  Wednesday        16
2017-04-22   Saturday        16
2017-04-25    Tuesday        17
2017-04-28     Friday        17

In [163]: df['week_wed'] = df['week_sun']

现在让我们将值移到需要的位置，即工作日在星期三之前，因此df.index.dayofweek < 2。

In [164]: df.loc[df.index.dayofweek < 2, 'week_wed'] = (df[df.index.dayofweek < 2]['week_sun'] - 2) % 52 + 1

In [165]: df
Out[165]: 
              weekday  week_sun  week_wed
2017-04-01   Saturday        13        13
2017-04-04    Tuesday        14        13
2017-04-07     Friday        14        14
2017-04-10     Monday        15        14
2017-04-13   Thursday        15        15
2017-04-16     Sunday        15        15
2017-04-19  Wednesday        16        16
2017-04-22   Saturday        16        16
2017-04-25    Tuesday        17        16
2017-04-28     Friday        17        17

我没有完全减去1，而是使用模运算（(X-2) %52 +1)）所以如果需要，我可以将第1周转换为第52周，如果需要：

              weekday  week_sun  week_wed
2017-12-27  Wednesday        52        52
2017-12-30   Saturday        52        52
2018-01-02    Tuesday         1        52
2018-01-05     Friday         1         1

在pandas中创建周变量，并在一周内自定义开始日

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