我需要为卷积层偏差编写一个简单的初始化器。我正在使用tf.slim，因此我可以在调用卷积层时指定初始化程序，like so.
我想用我自己的自定义函数替换biases_initializer=init_ops.zeros_initializer()，该函数只是将偏差初始化为给定的常量，例如：
`biases_initializer=custom_initializer(value)`
我可以在其中指定值，例如value = -5。
有人能告诉我这是怎么做到的吗？我花了大约一个小时阅读existing initializers，但仍然不知道如何实现这个简单的功能。
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我终于发现没有必要定义该函数，因为已经存在tf.constant_initializer。以上只需通过以下方式实现：
biases_initializer = tf.constant_initializer(value)