Question

我已阅读When to use cla(), clf() or close() for clearing a plot in matplotlib? 但我仍然无法找到解决问题的好办法。

我需要将大量数据绘制并保存到单个png或jpg文件中。像下面的东西，但它确实需要一些记忆和时间来完成。

有什么可以优化的吗？我正在考虑背景和界面风格，因为我不需要窗户来显示我的身材，只需保存即可。

更新：我试图将plt.subplots（）部分移到主循环之外。但是我只能得到第一个完整的数字（轴，标题和情节线）。在第一张照片之后，所有照片只有轴和标题，但没有数据线。

免责声明：我说我不需要图片展示。该脚本不会打开任何窗口。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

def plot(tup):
    k, name, x, y = tup
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(x, y)


    for _x, _y in zip(x, y):
        ax.annotate(str(_y), (_x, _y + 0.2))

    fig.savefig('pics/{}.png'.format(k))
    fig.clf()

for e in alldata:
    plot(e)

Python matploblib内存使用和加速选项？

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