以组的形式绘制数据

Question

我想绘制可以分为两组的数据（Tornado和TSTM WIND）。我的数据是这样的：

现在我想创建一个简单的图表，其中包含每个EVTYPE的FATALITIES总和。所以Tornado会有一个值（在这种情况下是30）和TSTM WIND的一个值（20）

我尝试了这个，但它不会起作用，因为我看起来有不同大小的参数

 xcv<-aggregate(E0, by = list(Fatalities), FUN = sum, na.rm = TRUE)
 plot(Fatalities)

有人能帮助我吗？

Answer 1

使用data.table或dplyr包可以非常轻松地完成此操作。以下简单示例。

如果你想使情节更好，我建议你看看ggplot。

x::Float64 = 2.5

Answer 2

最简单的方法是使用 ggplot 在绘图的同时进行求和：

require(ggplot2)

ggplot(df, aes(x = EVTYPE, y = FATALITIES, fill = EVTYPE)) + 
  geom_bar(stat = "identity") +
  xlab("Event Type") +
  ylab("Fatalities") +
  guides(fill=FALSE)

输出：

示例数据：

df <- data.frame(
  EVTYPE=c("Tornado","TSTM Wind","TSTM Wind","Tornado","TSTM Wind",
           "Tornado","TSTM Wind","TSTM Wind","Tornado","Tornado"),
  FATALITIES=c(5,11,2,1,1,2,3,3,1,21)
)