我正在使用Python-glpk处理优化问题（我需要在python中使用我的代码并且必须使用像glpk这样的开源求解器）。 在这个Python-glpk包中，您可以通过两种方法解决问题：
1-使用例如“problem = glpk（”route / to / .lp file / test_file.lp“）”从.lp或.mps等文件中读取它，然后使用以下函数解决它： - problem.update（） - proble.solve（）
2 - 从“problem = glp_create_prob（）”开始自己构建和建模问题，然后使用其他函数添加变量，系数和约束等，然后使用以下函数解决它： - glp_set_obj_coef（problem，int j，double coef） - glp_get_obj_coef（problem，int j）
我的问题是我需要从.lp或.mps文件中读取问题并对其进行优化，同时我需要访问问题的元素，因为我需要更改它们并再次优化它。 但是我不能在这里做到（或者至少我不知道该怎么做），因为当你在方法1中构建问题时，你就无法访问方法2之类的元素。
我非常感谢你的帮助。