Matplotlib默认日期格式？

Question

我正在使用Pandas来读取.csv文件，即＆＃39;时间戳＆＃39;日期列格式为：

31/12/2016 00:00

我使用以下行将其转换为datetime64 dtype：

time = pd.to_datetime(df['Timestamp'])

该列的条目对应于将近一年的每15分钟一次，当我想要超过1个月的情节时，我遇到了一个问题。

熊猫似乎在阅读后将格式从ISO更改为美国（所以YYYY：MM：DD到YYYY：DD：MM），所以每当日期时间代表新的一天时，我的情节都有30天的间隙。前5天的情节看起来像：

这是跳转任一侧的文件中的原始数据：

01/01/2017 23:45
02/01/2017 00:00

如果我在第一次跳跃周围打印正在绘制的值（读取后），我会得到：

2017-01-01 23:45:00
2017-02-01 00:00:00

那么有没有办法让熊猫正确阅读日期？

谢谢！

Answer 1

您可以在format中指定pd.to_datetime参数，告诉大熊猫如何准确地解析日期，我想这就是您所需要的：

time = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%d/%m/%Y %H:%M')

pd.to_datetime('02/01/2017 00:00')
#Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

pd.to_datetime('02/01/2017 00:00', format='%d/%m/%Y %H:%M')
#Timestamp('2017-01-02 00:00:00')