tfdbg on slim与Object Detection API不兼容

时间:2017-09-03 17:13:17

标签: python machine-learning tensorflow object-detection tensorflow-gpu

描述

我想在Object Detection API rfcn网络上使用tfdbg调试NaN错误。我查看最新版本的' tensorflow / tensorflow / contrib / slim / python / slim / learning.py'包括tfdbg支持。点击“跑”之后在tfdbg中两次,我遇到以下错误。这可以通过添加' session_wrapper = tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession'来与宠物示例一起复制。到了'slim.learning.train' in' models / object_detection / trainer.py'。

系统

GPU:单个1080 Ti

Tensorflow:r1.3最新结账' tensorflow / tensorflow / contrib / slim / python / slim / learning.py'包括对slim的tfdgb支持。

日志

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