Question

我需要有关数据帧值比较的帮助。我有n行的数据帧。我想比较最后三个col值应该大于之前的

if(data["percent"].item()>data["percent"].shift().item()>data["percent"].shift(-1).item()):

我在执行时遇到错误。

if(data["persent"].item()>data["persent"].shift().item()>data["persent"].shift(-1).item()):
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 827, in item
    return self.values.item()
ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar

Answer 1

首先，删除libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException，因为这仅适用于单个大小的数组。接下来，您需要更改.items()的结构，因为在python中

if

被翻译为

x > y > z

但是，x > y and y > z运算符与pandas无效，因为pandas列不是标量。您必须使用为此目的而重载的按位and / & / |运算符。试试这个：

现在，比较结果是真/假向量的掩码，但是if ((data["persent"] > data["persent"].shift()) & (data["persent"].shift() > data["persent"].s‌hift(-1))).any(): ... # something here无法理解这一点。因此，您需要使用if或.all()将其缩减为单个标量布尔值，具体取决于您的业务逻辑。

比较python中的数据帧列值

1 个答案: