运行Splunk相当于python scipy的代码？

Question

我正在尝试在python

中定义与此代码等效的splunk仪表板

from scipy import stats
stats.beta.cdf(x, T, F) - stats.beta.cdf(y, T, F)

其中x和y是splunk表达式（使用splunk的eval定义）。

在查看splunk docs时，我看到了很多复杂的东西（分类器，异常检测等等），但我找不到任何对已知分布函数的引用，例如Beta和Gamma。

有人可以向我推荐splunk的任何统计数据包吗？

Answer 1

我在splunk中发现了| script指令。

现在，这是我编写的python代码，它直接从splunk

运行

from scipy import stats
import splunk.Intersplunk
src_cols = ["s1","s2"]
new_cols = ["n1"]
print (",".join(src_cols+new_cols))
for row in splunk.Intersplunk.readResults():
    output = map(lambda c: row[c], src_cols)
    output += [stats.beta.cdf(row["s1"],0, 1) - row["s2"],0, 1)]
    print (",".join(output))