使用pandas在python中读取大型CSV文件

时间:2017-09-03 14:57:22

标签: python pandas csv numpy anaconda

我正在尝试读取一个大的CSV文件(大约650兆字节)并将其转换为numpy数组并使用pandas读取该文件,然后打印numpy数组。

这是我的代码:

import numpy as np
import pandas as pd

csv = pd.read_csv("file.csv", header=None)
csv  = np.array(csv)
print(csv)

上次尝试时,运行此代码会导致我的计算机崩溃。有什么建议如何在不崩溃我的电脑的情况下运行它?

以下是我的笔记本电脑规格:
CPU:Intel Core i7 6500U
RAM:12 GB LPDDR4
GPU:GeForce 940MX

编辑:没关系,我所要做的就是在加载CSV文件时添加low_memory = false

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