Question

我正在尝试找到使用Python将一些数据附加到json文件的最佳方法。基本上发生的事情是我说有100个线程打开存储数据到数组。完成后，他们使用json.dump将其发送到json文件。但是，由于这可能需要几个小时才能构建阵列，因此我最终会耗尽RAM。所以我试图看看在这个过程中使用最少RAM的最佳方法是什么。以下是我所拥有的消耗大量RAM的内容。

        i               = 0
        twitter_data    = {}
        for null in range(0,1):
            while True:
                try:
                    for friends in Cursor(api.followers_ids,screen_name=self.ip).items():
                        twitter_data[i]                     = {}
                        twitter_data[i]['fu']               = self.ip
                        twitter_data[i]['su']               = friends
                        i = i + 1
                except tweepy.TweepError, e:
                    print "ERROR on " + str(self.ip) + " Reason: ", e
                    with open('C:/Twitter/errors.txt', mode='a') as a_file:
                        new_ii = "ERROR on " + str(self.ip) + " Reason: " + str(e) + "\n"
                        a_file.write(new_ii)
                break

        ## Save data

        with open('C:/Twitter/user_' + str(self.id) + '.json', mode='w') as f:
                json.dump(twitter_data, f, indent=2, encoding='utf-8')

由于

Answer 1

在创建数组时将各个项目输出为数组，手动为其周围的数组创建JSON格式。 JSON是一种简单的格式，所以这很简单。

这是一个打印出JSON数组的简单示例，无需将整个内容保存在内存中;只需要一次存储数组中的单个元素。

def get_item():
    return { "a": 5, "b": 10 }

def get_array():
    results = []
    yield "["
    for x in xrange(5):
        if x > 0:
            yield ","
        yield json.dumps(get_item())
    yield "]"

if __name__ == "__main__":
    for s in get_array():
        sys.stdout.write(s)
    sys.stdout.write("\n")

Answer 2

我的看法，建立在格伦的答案的基础上，但按照OP的要求序列化一个大字典，并使用更加pythonic enumerate而不是手动递增i（错误可以考虑到保留一个单独的计数，然后在i之前从f减去它：

with open('C:/Twitter/user_' + str(self.id) + '.json', mode='w') as f:
   f.write('{')
   for i, friends in enumerate(Cursor(api.followers_ids,screen_name=self.ip).items()):
        if i>0:
            f.write(", ")
        f.write("%s:%s" % (json.dumps(i), json.dumps(dict(fu=self.ip, su=friends))))
   f.write("}")

在Python中附加到JSON（最好是由于RAM约束）

2 个答案: