Question

我寻求一种能够在需要时为符号提供描述的功能。这将是

的内容

>>> x = symbols('x')
>>> x.description.set('Distance (m)')
>>> t = symbols('t')
>>> t.description.set('Time (s)')
>>> x.description()
'Distance (m)'
>>> t.description()
'Time (s)'

这很有用，因为它可以让我跟踪我的所有变量并知道我正在处理的物理量。在同情的情况下，这样的事情是否可以远程实现？

修改

我不认为这是重复的，因为符号的__doc__属性似乎是不可变的。请考虑以下事项：

>>> print(rhow.__doc__)

    Assumptions:
       commutative = True

    You can override the default assumptions in the constructor:

from sympy import symbols
A,B = symbols('A,B', commutative = False)
bool(A*B != B*A)
    True
bool(A*B*2 == 2*A*B) == True # multiplication by scalars is commutative
    True

>>> rhow.__doc__ = 'density of water'
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-87-bfae705941d2> in <module>()
----> 1 rhow.__doc__ = 'density of water'

AttributeError: 'Symbol' object attribute '__doc__' is read-only

确实存在.__doc__属性，但我无法为我的目的更改它。它是只读的。

Answer 1

您可以继承Symbol类并添加您自己的自定义属性，如下所示：

from sympy import Symbol, simplify

# my custom class with description attribute
class MySymbol(Symbol):
    def __new__(self, name, description=''):
        obj = Symbol.__new__(self, name)
        obj.description = description
        return obj

# make new objects with description
x = MySymbol('x')
x.description = 'Distance (m)'
t = MySymbol('t', 'Time (s)')
print( x.description, t.description)

# test
expr = (x*t + 2*t)/t
print (simplify(expr))

输出：

Distance (m) Time (s)
x + 2

可以在sympy中为符号添加描述吗？

1 个答案: