我需要找到概率Pr(X = i),i = 2 ,. 。 。 ,当两个玩家A和B同意游戏的获胜者获得1分而输家获得0分时,使用R进行模拟;当一名球员领先2分或者比赛数达到6时,比赛结束。假设A和B赢得比赛的概率分别为2 3 y 1 3,并且每场比赛都是独立的。设X表示结束游戏所需的游戏数量。
我正在应用以下代码:
juegos<-rbinom(6,1,2/3)
juegos
A<-cumsum(juegos)
B<-cumsum(1-juegos)
K<-abs(A-B)==2
R<-rep(0,1000)
for(i in 1:1000)
{R[i]<-which.max(K)}
R
但是当i = 2,4和6时,我不知道找到概率的下一步是什么。
答案 0 :(得分:0)
以下是使用函数模拟单个匹配的一种方法:
# Function to simulate one match
one_match = function(p = 2/3){
g = 0
score = 0
while (g < 6){
g = g + 1
# Play one game & update score
if (runif(1) < p)
score = score + 1
else
score = score - 1
if (abs(score) == 2) break
}
return(g)
}
# Simulate matches
n_sims = 100000
outcomes = replicate(n_sims, one_match())
# Or, with a different winning probability, say p = 1/2
# outcomes = replicate(n_sims, one_match(p = 1/2))
# Estimate probabilities
probs = table(outcomes)/n_sims
print(probs)
干杯!