如何衡量Python中的关系比较效率？

Question

我正在处理CodeFights上的一些计算机科学问题然后我发现了这个问题，起初我无法理解为什么第一种方法被认为是这种情境的最佳实现。

有人可以就如何衡量Python中的关系比较编码效率给我指导吗？

  

您想编写一个带整数x，y，L的函数   和R作为参数，如果xy位于区间（L，R），则返回True   否则就是假的。你正在考虑几种写作方法   此函数内的条件语句：

if L < x ** y <= R:
if x ** y > L and x ** y <= R:
if x ** y in range(L + 1, R + 1):

Answer 1

对于小型基座的微基准测试，请查看the timeit module。

为了记录，我强烈怀疑return L < x ** y <= R将是最有效的解决方案;它只计算x ** y一次，短路，并且不构造其他对象。它还直接使用测试结果，而不是使用控制显式if或return True的{​​{1}}检查。如果您必须选择，等效的return False检查将是最快的; if测试在理论上同样快，但构建range对象，即使在Py 3中，也会有很高的固定成本，而收容测试无法弥补。