Question

我在名为deep的泊坞窗图片中有一定的Python设置。我以前运行python代码

docker run --rm -it -v "$PWD":/app -w /app deep python some-code.py

有关信息，-v和-w选项用于将当前路径中的本地文件链接到容器。

但是，我无法使用matplotlib.pyplot。我们说test.py是

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2], [3,4])
plt.show()

我收到了这个错误。

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3147, in plot
   ax = gca()
 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 928, in gca
   return gcf().gca(**kwargs)
 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 578, in gcf
   return figure()
 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 527, in figure
**kwargs)
 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 84, in new_figure_manager
   return new_figure_manager_given_figure(num, figure)
 File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 92, in new_figure_manager_given_figure
   window = Tk.Tk()
 File "/usr/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1818, in __init__
   self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

使用解决方案搜索，我只有一个解决方案。我想我可以做，如果

$ xauth list
xxxx/unix:0 yyyy 5nsk3hd                                # copy this list
$ docker run --rm -it -v "$PWD":/app -w /app \
             --net=host -e DISPLAY \
             -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
             deep bash

inside-container$ xauth add xxxx/unix:0 yyyy 5nsk3hd    # paste the list
inside-container$ python test.py                        # now the plot works!!

我的问题是，而不是所有发布bash，设置xauth，并在容器内运行Python 的人，可以使用{{1进行此类设置所以我可以在容器外面运行代码？

我试过

docker run

使用docker run --rm -it -v "$PWD":/app -w /app \ --net=host -e DISPLAY \ -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \ -e "xauth add xxxx/unix:0 yyyy 5nsk3hd" \ deep python test.py参数，但它不起作用。请帮忙。

Answer 1

有趣的是，我在ROS社区找到了非常好的和彻底的解决方案。 http://wiki.ros.org/docker/Tutorials/GUI

对于我的问题，我的最终选择是本教程的第二种方式：

__mul__

Answer 2

据我所知，有两种方法可以做到这一点：

您可以尝试Jupyter。通过Conda或pip安装Jupyter，然后运行Jupyter-notebook服务器。通过导出Jupyter的服务器端口，您可以通过浏览器访问Jupyter笔记本。然后，您可以创建一个新的python笔记本并导入您拥有的.py文件，如有必要，将if __name__ == '__main__'下的代码复制到新的笔记本中。最后，在Jupyter中运行代码，该图像将显示在网页上的代码下方。 matplotlib与Jupyter可以顺畅地工作。如果您愿意打开浏览器来运行代码并查看结果，这是我能想到的最佳方法。
您可以无头使用matplotlib。这意味着删除所有代码，例如plt.show()。使用plt.savefig将图形保存到文件系统，而不是在打开的窗口中显示它。然后，您可以使用任何图像查看器检出这些保存的图像。

前段时间，我尝试将X11安装到docker映像上，例如YW P Kwon的回答。它将仅在使用X11的系统上工作，并且您只能在本地计算机上执行此操作（我不确定X11转发是否有效）。也不推荐在docker中使用它。使用Jupyter and Headless解决方案时，您可以在任何平台上运行代码。但是您确实需要稍微修改一下代码。

Answer 3

我以自己的方式尝试过，效果很好.. #要在docker中运行“matplotlib”，你必须在容器中安装这些：-#
$yum install python3 -y //（必须）
$yum install python3-tkinter -y //（必须）
$pip3 install matplotlib //（必须）
$pip3 install pandas（如果需要）
$pip3 install scikit-learn（如果需要）

现在，运行你的容器。

$docker run --rm -it --env=DISPLAY --workdir=/app -v="$PWD:/app <image_name> python3 model.py

如何在docker容器中使用matplotlib.pyplot？

3 个答案: