我有多个中心临床试验数据，汇集了两个类似设计的研究。我正在使用cox回归分析来模拟基于治疗的事件的风险比。这些研究有关于临床中心的数据，但临床中心数量太多且规模较小。我如何在cox模型中处理这个问题？
Ex：coxph（结果〜治疗状态）这是不考虑临床中心的模型
什么是我的最终模型，可以解决注册人数太少的中心问题。
答案 0 :(得分：1)
听起来你已经假设个体诊所对你正在建模的'事件'有影响 - 首先，值得自己测试这个假设。如果所有的诊所都对所有受试者进行相同的治疗，那么为什么要使用“诊所”作为变量呢？毕竟，如果治疗是相同的，那么它不应该成为临床治疗的预测者！
现在，如果你阅读那段话并想到自己“这个家伙认为他是谁，他对我的行业一无所知！当然，诊所会影响事件发生的可能性！”那太好了......很可能是因为你认为诊所里面有一些特征 ......清洁，某种专家的存在，设备，靠近最近的美洲驼那种事。
不使用诊所ID本身作为输入变量，而是使用您有假设的诊所的功能（即使数据科学有时应遵循科学方法！）所以您的模型没有更长时间说“诊所123的危害就是这样”。相反，它说，“有设备的诊所有这种等等的危险”，这应该减少输入空间的大小，并阻止你看到的过度拟合/过度颗粒化。
最后一个想法是：小心选择诊所本身的特征，而不是他们所服务的人群。特定的诊所可能服务于特定的人口统计，种族或条件，结果非常不同，但这将是患者的特征，而不是诊所，并且（我认为）因此可以通过患者数据而不是临床数据来控制。
希望有所帮助！