我使用this答案中的配方创建了一个散点图,其中我的数据帧的一列为y,其他几个为不同的x。该答案的相关代码是:
ax1 = df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', color='r')
ax2 = df.plot(kind='scatter', x='c', y='d', color='g', ax=ax1)
ax3 = df.plot(kind='scatter', x='e', y='f', color='b', ax=ax1)
问题是,我看起来像这样:
是否有一些优雅和简单的东西你可以添加到这个绘图命令,以便每个x列的数据将被缩放,使其占据整个轴?如果没有任何变量在下面有蜱,我不在乎,只是想直观地比较每个变量的y变化。
答案 0 :(得分:2)
IIUC,您可以使用twiny
:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1,10,20),
'b':np.random.randint(1,500,20),
'c':np.random.randint(20,50,20),
'd':np.random.randint(1,500,20),
'e':np.random.randint(20,50,20),
'f':np.random.randint(1,500,20)})
ax2 = df.plot(kind='scatter', x='c', y='d', color='g')
ax1 = ax2.twiny()
_ = df.plot(kind='scatter', x='a', y='b', color='r',ax=ax1)
_ = df.plot(kind='scatter', x='e', y='f', color='b', ax=ax2)
输出: