如何使用Pycaffe显示所有激活的和未激活的（死的）神经元？

Question

我想获得特定层中描述的here死神经元的百分比，然后绘制它们，以便我可以知道大多数神经元是否正在学习。
我尝试了以下代码段：

feat = net.blobs['fc'].data[0]  

这适用于FC图层，但对于Conv图层，我面对每个神经元的特征贴图，如果我展平，那也无济于事，因为我想绘制每个神经元的状态（死了或不死）。
我该怎么办？总结每个功能映射中的所有功能，如下所示？

n=np.sum(feat,axis=1).sum(1) 

这是正确的方法吗？

顺便说一下，这是我为此写的最新代码：

def Show_all_dead_neurons(net):
    neurons=[]
    for layer_name, blob in net.blobs.items():
        feat = net.blobs[layer_name].data[0]
        if((len(feat.shape) <3) or ("pool" in layer_name)):
            continue;
        print(layer_name + '\t' + str(blob.data[0].shape))    
        n = np.sum(feat,axis=1).sum(1)
        x = n[n == 0]
        print(len(x))
        neurons.append(x)
    s = 0
    for i in range(len(neurons)):
        s += np.sum(len(neurons[i]))
    print('all dead neurons:',s)