如何将渐变增强模型与sklearn并行化？

Question

使用sklearn进行模型构建相对较新。我知道交叉验证可以通过n_jobs参数进行并行化，但是如果我不使用CV，我如何利用我的可用内核来加速模型拟合？

Answer 1

XGboost 或 LigtGMB 等替代方案是分布式的（即可以并行运行）。这些都是有据可查的流行提升算法。

Answer 2

目前afaik的GradientBoosting方法没有像“ n_jobs”这样的参数，但是您可以尝试使用HistGradientBoostingRegressor，它将OpenMP用于并行化（将使用尽可能多的线程）。

您可以在此处了解更多信息： https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html https://scikit-learn.org/stable/modules/computing.html#parallelism