在Neo4j中找到与时间相关的模式

Question

Ich在Neo4j中设计了一个图表，代表机器，在这些机器上执行的事件以及这些机器上发生的问题。每个事件和每个问题都附加到时间树节点。下图显示了一台机器的示例，包括其事件和问题。

现在我尝试找到导致机器出现问题的模式。例如。如果机器每天有5个事件;或每天2次，连续5天; - 然后在x％的机器问题出现。或者如果机器长时间不使用，他们更有可能遇到问题......等等。

所以我正在寻找一种使用时间树找到与时间相关的模式的方法。

目前我正在寻找两种方式的模式：

1. 根据事件类型和相关特征计算在问题发生之前发生的事件数。 - 但过于琐碎，时间距离不包括在内

2. 类似机器的多个事件流（如图片所示）的并行可视化和手动搜索异常。使用Graphileon InterActor，可以更好地工作 - 但由于我使用了数百台类似的机器，因此不是一个很好的解决方案......

有没有办法使用CYPHER找到与时间相关的模式？时间树的连通性应该使它成为Neo4j的一个很好的用例吗？

Answer 1

由于您尝试在图表中发现未知模式，因此您尝试进行图表全局操作。

此类操作通常使用图形计算引擎进行，而不是使用图形数据库，如Neo4j。

本书Graph Databases的作者（Ian Robinson，Jim Webber和Emil Eifrem）说：

  

图形计算引擎是一种支持全局图形的技术   针对大型数据集运行的计算算法。图形   计算引擎旨在执行诸如识别集群之类的事情   您的数据，或回答诸如“有多少关系”之类的问题   平均而言，社交网络中的每个人都有吗？“

（第＆＃34; 图形计算引擎＆＃34;，第7页）

本书作者提出的一些工具：

• Pegasus
• Giraph
• Cassovary

另外，在书中Learning Neo4j（章节＆＃34; 为什么不使用图形数据库，以及使用什么＆＃34;，第40页），Rik Van Bruggen表示：

  

虽然图形数据库在回答“本地图形”时非常强大。问题，有一个   整个图形工具类别（通常称为图形处理   查看全局图的引擎或图形计算引擎   问题。

那就是：Neo4j可能不是回答图形全局操作（如模式发现）的好工具。

  

时间树的连通性应该使它成为Noe4j的一个很好的用例吗？

是的，但要进行CRUD操作，而不是图表全局操作。