标签: python opencv image-processing
我裁剪了车牌,但他们有一些边框我想删除边框来分割字符,我试图使用Hough变换,但它不是一个很有前景的方法。以下是车牌样品:
有没有简单的方法呢?
答案 0 :(得分:2)
我对一张图片有一个天真的解决方案。您必须调整一些参数以将其概括为其他图像。
由于其清晰度,我选择了第三张图片。
在这种情况下,第一步是达到最佳阈值,其中所有感兴趣的字母/数字都被转换为相同的像素值。结果我得到了以下内容:
现在我发现图像中存在外部轮廓以保留字母/数字。找到它后,我找到了相应轮廓的边界矩形:
接下来,我使用了从轮廓边界返回的参数,并用它们来裁剪图像:
VOILA!那里有你感兴趣的地区!