Question

考虑这个数据集：

id       site_id type_id value   date
-------  ------- ------- ------- -------------------
1        1       1       50      2017-08-09 06:49:47
2        1       2       48      2017-08-10 08:19:49
3        1       1       52      2017-08-11 06:15:00
4        1       1       45      2017-08-12 10:39:47
5        1       2       40      2017-08-14 10:33:00
6        2       1       30      2017-08-09 07:25:32
7        2       2       32      2017-08-12 04:11:05
8        3       1       80      2017-08-09 19:55:12
9        3       2       75      2017-08-13 02:54:47
10       2       1       25      2017-08-15 10:00:05

我想构建一个查询，按类型返回每个日期的运行总计。我可以通过窗口函数来关闭，但我只希望将每个站点的最新值与运行总计相加（一个简单的窗口函数将不起作用，因为它总结了所有值到一个日期 - 不仅仅是每个站点的最后一个值）。所以我想它可以更好地描述为一个独特的运行总量？

我正在寻找的结果是这样的：

type_id date                sum
------- ------------------- -------
1       2017-08-09 06:49:47 50
1       2017-08-09 07:25:32 80
1       2017-08-09 19:55:12 160
1       2017-08-11 06:15:00 162
1       2017-08-12 10:39:47 155
1       2017-08-15 10:00:05 150
2       2017-08-10 08:19:49 48
2       2017-08-12 04:11:05 80
2       2017-08-13 02:54:47 155
2       2017-08-14 10:33:00 147

这里的关键是总和不是运行总和。它应该只是每个站点的最新值的总和，按类型，在每个日期。我想我可以通过浏览上面提供的结果集来帮助解释它。对于我的解释，我将按时间顺序浏览原始数据并尝试解释预期结果。

结果的第一行开始于2017-08-09 06:49:47，按时间顺序，只有一个类型1的记录，它是50，所以这是2017-08的总和-09 06:49:47。

结果的第二行是2017-08-09 07:25:32，此时我们有2个唯一的网站，其值为type_id = 1.它们的值为50和30，所以总和是80岁。

第三行结果发生在2017-08-09 19:55:12，现在我们有3个站点，其值为type_id = 1. 50 + 30 + 80 = 160。

第四行是有趣的地方。在2017-08-11 06:15:00有4条记录，type_id = 1，但其中2条是针对同一网站的。我只对每个网站的最新价值感兴趣，因此我想要总和的值是：30 + 80 + 52 导致 162 。

第5行类似于第4行，因为site_id的值：1，type_id：1再次更改，现在是45.这将导致type_id的最新值：1：2017-08-12 10:39： 47现在：30 + 80 + 45 = 155。

当我们考虑在2017-08-15 10:00:05，站点2为type_id 1有一个新值时，回顾第6行也很有趣，它给出了我们：80 + 45 + 25 = 150 2017-08-15 10:00:05。

Answer 1

您可以通过在窗口框架中包含ORDER BY子句来获得累计总计（运行总计）。

select
  type_id,
  date,
  sum(value) over (partition by type_id order by date) as sum
from your_table;

ORDER BY有效，因为

默认框架选项为RANGE UNBOUNDED PRECEDING，与RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW相同。

Answer 2

SELECT      type_id,
            date,
            SUM(value) OVER (PARTITION BY type_id ORDER BY type_id, date) - (SUM(value) OVER (PARTITION BY type_id, site_id ORDER BY type_id, date) - value) AS sum
FROM        your_table
ORDER BY    type_id,
            date

如何计算一个独特的值和

2 个答案: