我正在尝试在变量(两步)中编写两个三级的代码,因为我想运行一个回归。我是R的新手,并没有自己编写代码。
步骤1:变量是Birth_order,我想分析的两个级别是Firstborn和Later出生,同时仅排除分析中的孩子(和虚拟编码)。
Dat <- mutate(Dat, Wth_Sib= ifelse(grepl("Firstborn", Dat$Birth_Order), 1,
ifelse(grepl("Later born", Dat$Birth_Order), 0, NA)))
运行代码会给我错误:
Error in mutate_impl(.data, dots) :
Column `Wth_Sib` must be length 212 (the number of rows) or one, not 0
第2步:比较兄弟姐妹与仅儿童。
Dat <- mutate(Dat, Sib_vs_Only= ifelse(grepl("Firstborn", Dat$Birth_Order), 1,
ifelse(grepl("Later born", Dat$Birth_Order), 1, 0)))
错误:
Error in mutate_impl(.data, dots) :
Column `Sib_vs_Only` must be length 212 (the number of rows) or one, not 0
我不知道错误意味着什么,我不确定代码是否是接近任务的最佳方式。我到处寻找答案,我会非常感谢任何有关更好方法的帮助或建议!
谢谢!